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ドコモからのお知らせモバイル空間統計の実用化および携帯電話ネットワークの運用データ利用について
http://www.nttdocomo.co.jp/info/notice/page/130906_00.html [nttdocomo.co.jp]
位置情報とかSUICAよりも凶悪だな
両方の情報を購入して、パターンで解析すれば個人のマッチングができより凶悪になる。さらに自社のポイントカード情報と組み合わせれば、完璧な個人行動履歴が得られることになる。
ビッグデータはそれそのもの単体でIDを消すなどしても、情報を処理をすればいかようにでもできる。複数の情報源を組み合わせればより確度は挙がっていく。これをもはや止めることができないのであれば、ビッグデータを扱う所を個人情報保護法の規制の網に入る様にするべき。
今だと単体それぞれでは個人情報に該当しない情報でも、組み合わせて処理すれば個人が浮かび上がってくるようなものは法規対象に入っていない。これは法律が現実について行けてないのだと思う。
リンク先の記述によると、ドコモ・インサイトマーケティングが処理した統計データの結果を販売するのであって、個人の行動履歴のデータをそのまま渡すわけではないように読めるんだけども。
「30代男性の行動×人数分」ではなく、「特定行動をした人のうち30代男性が何人」な感じ。
後者だと、30代男性Aと30代男性Bと30代男性Cと……の区別がつかないのでマッチング不可能。人数少なすぎたら特定できるかもしれないけど、それは例外のノイズとして排除してもいいだろうし。
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日々是ハック也 -- あるハードコアバイナリアン
これのこと? (スコア:2, 参考になる)
ドコモからのお知らせ
モバイル空間統計の実用化および携帯電話ネットワークの運用データ利用について
http://www.nttdocomo.co.jp/info/notice/page/130906_00.html [nttdocomo.co.jp]
Re: (スコア:0)
位置情報とかSUICAよりも凶悪だな
Re: (スコア:0)
両方の情報を購入して、パターンで解析すれば個人のマッチングができより凶悪になる。
さらに自社のポイントカード情報と組み合わせれば、完璧な個人行動履歴が得られることになる。
ビッグデータはそれそのもの単体でIDを消すなどしても、情報を処理をすればいかようにでもできる。複数の情報源を組み合わせればより確度は挙がっていく。これをもはや止めることができないのであれば、ビッグデータを扱う所を個人情報保護法の規制の網に入る様にするべき。
今だと単体それぞれでは個人情報に該当しない情報でも、組み合わせて処理すれば個人が浮かび上がってくるようなものは法規対象に入っていない。これは法律が現実について行けてないのだと思う。
Re:これのこと? (スコア:2)
リンク先の記述によると、ドコモ・インサイトマーケティングが処理した統計データの結果を販売するのであって、
個人の行動履歴のデータをそのまま渡すわけではないように読めるんだけども。
「30代男性の行動×人数分」ではなく、「特定行動をした人のうち30代男性が何人」な感じ。
後者だと、30代男性Aと30代男性Bと30代男性Cと……の区別がつかないのでマッチング不可能。
人数少なすぎたら特定できるかもしれないけど、それは例外のノイズとして排除してもいいだろうし。