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全部、すぐに分かりましたが、人工知能や自動生成の問題と言うより、学習の問題のような気がします。元のデータがサイトから自動で引っ張ってきたものなので、不適切なデータ(明らかにおかしな物や、タッチが独特過ぎるもの、服装が奇抜すぎるもの等)が混ざっているというのが1点。人の手で元データを選別するだけで、大分まともになりそうな気がします。後は、追加学習をしていないのが1点。例えば、生成された絵を違和感が無い様に、イラストレーターが手直ししたのを、1000点位追加学習させるだけで、殆ど違和感はなくなるんじゃないでしょうか?このプログラムはあくまでプログラムがメインで、学習は取りあえず動くようにしたと言った程度(サイトのデータを一括で食わせただけ)なので、この結果を持って、人工知能や自動生成の評価は難しいかと。元のイラストを同系統の人毎に学習させるだけでも、実用レベルに行くんじゃないでしょうか?
眼とか輪郭見れば分かるから、学習の癖みたいなもんが出てるんですかね。
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日本発のオープンソースソフトウェアは42件 -- ある官僚
学習の問題 (スコア:1)
全部、すぐに分かりましたが、人工知能や自動生成の問題と言うより、学習の問題のような気がします。
元のデータがサイトから自動で引っ張ってきたものなので、不適切なデータ(明らかにおかしな物や、タッチが独特過ぎるもの、服装が奇抜すぎるもの等)が混ざっているというのが1点。人の手で元データを選別するだけで、大分まともになりそうな気がします。
後は、追加学習をしていないのが1点。例えば、生成された絵を違和感が無い様に、イラストレーターが手直ししたのを、1000点位追加学習させるだけで、殆ど違和感はなくなるんじゃないでしょうか?
このプログラムはあくまでプログラムがメインで、学習は取りあえず動くようにしたと言った程度(サイトのデータを一括で食わせただけ)なので、この結果を持って、人工知能や自動生成の評価は難しいかと。
元のイラストを同系統の人毎に学習させるだけでも、実用レベルに行くんじゃないでしょうか?
Re:学習の問題 (スコア:0)
眼とか輪郭見れば分かるから、学習の癖みたいなもんが出てるんですかね。